Жакында 2024-жылдын 7-майында Oncotarget журналынын 15-томунда "Терең үйрөнүүгө негизделген бүткүл дененин PSMA PET/CT начарлашын оңдоо үчүн Pix-2-Pix GANды колдонуу" аттуу жаңы изилдөө жарыяланган.
Онкологиялык оорулууларды байкоодо ырааттуу PET/КТ изилдөөлөрүнүн радиациялык таасири тынчсызданууну жаратат. Бул соңку иликтөөдө Кевин Си Ма, Эстер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Лэй, Филлип Экларинал, Дебора Э. Ситрин, Питер А. Пинто, Брэдфорд Дж. Вуд, Уильям Л. Дахут, Джеймс Л. Гулли, Рави А. Мадан, Питер Л. Чойк, А. Исмаил, Харрис Туркхан жана Улуттук институттан келген изилдөөчүлөр тобу. Улуттук саламаттыкты сактоо институтунда жасалма интеллект (AI) куралы киргизилди. Бул курал аз дозада КТ сканерлөөнүн зарылдыгын азайтып, начарлоосу-түзөтүлбөгөн PET (NAC-PET) сүрөттөрүнөн аттенуация-түзөтүлгөн PET (AC-PET) сүрөттөрүн түзүүгө багытталган.
"Ай-генерацияланган ПЭТ сүрөттөрү простата безинин рагы менен ооруган бейтаптар үчүн сандык маркерлерди жана сүрөттүн сапатын сактап, КТ сканерлөөсүндө аттенуацияны коррекциялоо зарылдыгын азайтуу үчүн клиникалык потенциалга ээ."
Методдор: 2D Pix-2-Pix генеративдик атаандаштык тармагынын (GAN) архитектурасына негизделген терең үйрөнүү алгоритми жупташкан AC-PET жана NAC-PET сүрөттөрүнүн негизинде иштелип чыккан. 18F-DCFPyL PSMA (Простата-спецификалык мембрана антигени) 302 простата безинин рагы менен ооруган PET-КТ изилдөөсү окутуу, валидациялоо жана тестирлөө топторуна бөлүнгөн (тиешелүүлүгүнө жараша n 183, 60 жана 59). Модель эки стандартташтырылган стратегияны колдонуу менен үйрөтүлгөн: Standard Uptake Value (SUV) негизинде жана SUV-NYUL негизинде. Сканердин горизонталдуу иштеши нормалдаштырылган орточо квадраттык ката (NMSE), орточо абсолюттук ката (MAE), структуралык окшоштук индекси (SSIM) жана чокусу сигналдын ызы-чуу катышы (PSNR) менен бааланган. Ядролук медицинанын дарыгери келечектүү түрдө кызыккан аймактын жабыркашы деңгээлин талдоо жүргүзгөн. SUV көрсөткүчтөрү топ ичиндеги корреляция коэффициенти (ICC), кайталануу коэффициенти (RC) жана сызыктуу аралаш эффекттердин моделдери аркылуу бааланган.
Жыйынтыктар:Көз карандысыз тест когортунда медианалык NMSE, MAE, SSIM жана PSNR тиешелүүлүгүнө жараша 13.26%, 3.59%, 0.891 жана 26.82 болгон. SUVmax жана SUVmean үчүн ICC 0,88 жана 0,89 болду, бул баштапкы жана AI тарабынан түзүлгөн сандык сүрөттөө маркерлеринин ортосундагы күчтүү корреляцияны көрсөтүп турат. Жабыркаган жердин орду, тыгыздыгы (Хоунсфилд бирдиктери) жана жабыркашы сыяктуу факторлор түзүлгөн SUV метрикасындагы салыштырмалуу катага таасир этет (бардыгы p <0.05).
"Pix-2-Pix GAN модели тарабынан түзүлгөн AC-PET оригиналдуу сүрөттөр менен тыгыз дал келген SUV көрсөткүчтөрүн көрсөтөт. AI тарабынан түзүлгөн PET сүрөттөрү сандык маркерлерди жана сүрөттүн сапатын сактап, алсызданууну оңдоо үчүн КТ сканерлөөнүн зарылдыгын азайтуу үчүн келечектүү клиникалык потенциалды көрсөтөт."
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Баарыбызга белгилүү болгондой, медициналык сүрөт өнөр жайынын өнүгүшү бул тармакта кеңири колдонулган медициналык жабдуулардын – контраст инжекторлорунун жана аларды колдоочу сарпталуучу материалдардын сериясын өнүктүрүүдөн ажырагыс. Өндүрүш өнөр жайы менен белгилүү болгон Кытайда медициналык сүрөттөө жабдууларын өндүрүү боюнча атактуу көптөгөн өндүрүүчүлөр үйдө жана чет өлкөлөрдө бар.LnkMed. LnkMed түзүлгөндөн бери жогорку басымдагы контраст агент инжекторлор тармагына басым жасап келет. LnkMed инженердик тобуна илимдин кандидаты жетекчилик кылат. он жылдан ашык тажрыйбасы бар жана терең изилдөө жана иштеп чыгуу менен алектенет. Анын жетекчилиги астында,КТ бир баштуу инжектор,КТ кош баштуу инжектор,MRI контраст агент инжектор, жанаАнгиография жогорку басымдагы контраст агент инжекторуБул өзгөчөлүктөр менен иштелип чыккан: күчтүү жана компакттуу корпус, ыңгайлуу жана акылдуу иштөө интерфейси, толук функциялар, жогорку коопсуздук жана бышык дизайн. Биз ошондой эле CT, MRI, DSA инжекторлорунун атактуу бренддери менен шайкеш келген шприцтерди жана түтүктөрдү бере алабыз.
Посттун убактысы: 14-май-2024
